大家好！我是Ian Witten， 来自美丽的新西兰怀卡托大学。
很高兴向大家介绍我们新开的网课More Data Mining with Weka。
这门课是课程Data Mining with Weka的高阶部分。
如果你喜欢Data Mining with Weka，
你也会喜欢这门新课。
他们用同样的模式和软件，
同样的做中学。
学习目标也一样，是你能够使用数据挖掘的先进技术
处理手头的数据，并理解处理步骤。
你不需要学完之前的课程再学习新课程，
但是我们不会重复以前的知识。
因此，你需要了解数据挖掘和Weka机器学习工作台。
这门课由简短的，5-10分钟的视频组成。
课程还提供幻灯片、字幕
和选择性教材数据挖掘的课本。
出版商已经同意将其作为免费课程材料。
我们有期中和期末考试。如果你能顺利通过考试，
你就会获得怀卡托大学颁发的结业证书。
和以前一样，Weka作为你的实验室，帮助你练习和掌握
高阶数据挖掘的实践和原理。
每节课课后都有精心设计的练习，帮助你巩固
课堂内容。
实际上，大多情况下你需要在做中学。
你不可能通过听我讲课和看我做练习而达到学习的目的。
你是通过练习而学习的。
这门课不涉及任何编程知识，但需要有些高中数学的基础。
高中数学的基础。
课程内容是由之前学习基础课的同学建议的。
首先，我们来学习如何用大规模实验为你的数据
和不同版本的数集选择不同的的机器学习方法
和过滤技巧。
然后，我们尝试处理大规模数据。
你将会处理成百上千万条数据
我会演示如何有效使用Weka
处理更多的数据。
之后，我们学习文本归类
文本挖掘是机器学习中一个很受欢迎的领域。
我们会学习相关的法则和聚类。
我们会学习属性选择和如何使用支出模型
来优化支出。
你还可以在Weka工具包中设置自己的神经网络。
当然，学习这门课，你需要一台电脑，
因为你需要在个人电脑上安装Weka。
你需要网络连接。
你还需要谷歌账号，
因为我们的网课用的是谷歌平台。
你需要强烈的动机和时间。
每周几小时，共5周时间。
这门课比上一门需要更多的时间，
因为这些练习更复杂，要求更高。
顺便说一句，我们编辑了新的音乐。
我们演奏朋友的乐曲。
你会喜欢听的。
实际上，我认为仅此音乐就值课程的学费，
学费为0.
另外，
这门课是完全免费的。
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马上会来到你身边。
期待与您共同学习！