大家好！欢迎回到Weka与数据挖掘。我是Ian,这里是新西兰。
这是讲座1.2。我们这门课共分五部分，
每部分又包括六次课。这是第一部分的第二次课。 在这次课中，
我们要学习Weka的用户界面。首先，我们要下载Weka系统。
这是必须的步骤。
我们需要从这个网址下载。让我们直接打开网页，
www. cs.waikato.ac.nz/ml/weka. 你可以在线阅读Weka的相关内容。
我们来直接点击下载，下载并安装Weka到我的电脑。我使用的是Windows系统，
但是在网页下部我们可以看到Mac OS X，
Linux等系统的下载版. 我们需要下载适合的版本。
下载Weka 3.6.10，最新的版本。我要下载的是 "a self-extracting
executable without the Java Virtual Machine"。我的电脑上已经安装了Java虚拟机。
我要点击这里，但是你要选择适合你电脑的
版本。
趁着下载，我们来谈谈Weka这个词的发音。
请读Weh-kuh。我们不希望把它叫做'weaker'（较弱的）系统，不是'weaker'，是
‘Weka’，读作'Mecca'。这才是Weka鸟和这个软件的名称。
我想下载已经完成了。我们来打开它。这是一个标准的安装向导。
我们来安装Weka 3.6.10。点击next。
同意GNU公共许可协议。下载整个文件包。
安装到默认文件夹。一定要记住默认地址的名称。
过一会我们需要访问那里。我们要安装整个系统。
需要等一两分钟。 我去取杯咖啡，马上回来。
已经安装好了，让我们继续。点击完成就会启动Weka。
在这之前还需要做一两件准备工作，我暂不打开Weka,不选取启动，然后点击完成。
我们先找到已下载的Weka文件。 在我的电脑
程序文件夹中。应该就在这里—Weka3.6。因为课程中会经常用到Weka,
我们来建立一个快捷方式，并把它放在桌面上。
还需要做一件事，打开这个文件夹，
找到名为Data的文件夹。这个文件夹包含了很多我们要用到的数据集。
我们来复制，粘贴这个文件夹到便捷的地方，
到我的文档。重新命名为Weka datasets。
准备就绪，安装了Weka，建立了快捷方式。
我将快捷方式连到了错误的地方，它应该指向这里，需要创建一个新的快捷方式。
在桌面上创建快捷方式。这就对了。现在，如果我点击这里，
就会打开Weka。让我们回到幻灯片。Weka有四个界面。Explorer
是我们这门课要用到的界面，我们只用Explorer。
Experimenter界面是针对基于不同数据集的不同机器学习方法的
大规模性能比较。KnowldgeFlow界面
是Weka的图形界面。还有命令行界面。
但我们只讲解Explorer界面。点击Explorer。
正上方有五个不同的面板: 预处理面板，
分类面板，你可以对数据进行分类，聚类面板，尽管我们不讲解聚类，
这也是Weka所长之处，关联规则，属性选择和
可视化面板。这门课中，我们只学习使用预处理面板打开文件，
用分类面板做数据分类，用可视化面板
来可视化数据。我要打开一个数据集。我现在打开的是
天气数据，我们这门课常会用到小数据集。
数据集包含14个样本，14天的天气，每天又包括
五个属性。其中四个与天气相关:阴晴属性、温度属性、湿度属性和刮风属性。
第五个属性，玩，是指此天气是否适宜某种游戏。
我们需要做的是通过其他属性来预测玩游戏的可能性。
先不必担心这点。我们来用Weka打开这个数据集。
找到我的文档，Weka数据集，即我备份的数据。
打开文件weather.nominal.arff。所有的Weka数据文件都是ARFF文件。
我们之后会进一步说明。这就是天气数据。先不看这些彩色的柱状图。
在幻灯片中，有14个样本，也就是我们在数据集中看到的14天的天气。
每一天都对应五个属性：阴晴属性、温度属性、湿度属性、刮风属性和是否能玩游戏的属性。
选择一个属性，如阴晴，就可以看到相应数值。
阴晴属性的数值为晴朗、多云和有雨。
每个数值在数据集中出现的次数为:晴天5天，多云4天，雨天3天，共14天，14个样本。
我们来看温度属性，炎热、温和、凉爽是
常见的数值。我们也可以看到他们在数据集中出现的次数。
再来看是否能玩游戏的属性，只有两个数值，yes与no。
好，我们现在来看这两个柱状图。蓝色柱状图代表yes，红色代表no。
如果我们点击其他的属性，如阴晴属性，就可以看到
当数值是晴朗时，3天不适宜玩游戏，2天适合玩游戏。
当数值为多云时，4天适合玩游戏，没有不适合的情况。
这就是属性值的柱状图，我们可以根据属性值做预测。
数据可视化是非常有用的。我们已经在Weka中打开了
天气数据weather.nominal.arff，看到了不同属性和它们的值。
在结束前，还有最后一点需要说明。点击
编辑面板，就会看到之前我们在幻灯片中看到的数据表，
14天的样本，5个属性。这是另一种读取数据的方式。
实际上，我可以在这里更改数值。点这里，
可以把no变成yes。点这里，可以把雨天变成晴天。
真希望现实生活中雨变晴也这么容易。点击
OK，我们就得到一份更改过的数据。我们可以保存，但我没有保存。
硬盘中的数据集还和以前一样。我不打算保存，
你也不要保存，因为我们今后还会多次用到这组数据。
这就是今天的所有内容。我们安装了Weka，
找到了数据集，打开了Explorer界面， 在Weka中读取了数据weather.nominal.arff。
我们看了数值属性和数值，编辑了数值，
但没有保存。你可以从阅读材料中了解更多相关内容。1.2主要讲解了
天气数据，第10章是关于Weka的更多介绍。现在你可以
做这节课的课后练习了。祝你成功！
下次课见！