大家好! 欢迎学习
“Weka在数据挖掘中的运用” 我是Ian Witten，来自新西兰怀卡托大学
这门课是怀卡托大学
计算机科学学院开设课程。
数据挖掘是一门成熟的技术，
很多人已认识到了数据挖掘的重要性，
而另一些人认为数据挖掘很神秘。
这门课旨在揭示数据挖掘的神秘性。
这是一门实用性的课程，主要讲述如何使用Weka数据挖掘工具包。
作为课程的一部分，你可以直接下载Weka来尝试数据挖掘。
我会讲述几个常见算法的基本原理
以及他们的实际应用。
在当今世界，我们被数据环绕：
当我们刷信用卡， 在超市
结账，
发短信、打电话、发邮件
甚至敲击电脑按键，当我们走过摄像头，
都会生成数据。 数据挖掘是
为了
从原始数据中找出有用的信息。 在现实世界中，信息
可被用于
做预测。 我来
给大家举个例子。假如你正站在超市的收银台前，
收银机记录下了你买的每一件东西，
最后，你出示优惠卡。超市工作人员会给你几个百分点的折扣，
但是
你要提供姓名和住址。超市间接地得到了
你以及诸多和你一样的顾客的
个人信息。谁都希望少花钱。
今天得到了实惠，是因为上周商家
通过邮件发给你的优惠劵。
因为打折，
你会买一些平常不会买的东西。下星期，
商家还会发给你更多的优惠券。
而你优惠去购物，去买更多的东西。你知道吗？
商家在做试验。 超市想知道如果价格稍微降一些，
你会多买多少东西。
那些优惠劵只是一种个性化定价的手段。
超市掌握了众多像你一样的顾客的数据，
就可以知道不同促销策略的
实际效果。
双方都会受益: 你得到了实惠, 商家卖出了更多的货物。
我个人认为这是一件好事。再给大家举一个例子。
假设你和你的伴侣想要一个孩子，但却怀不上。
尽管尝试的过程美好，但结果却令人沮丧，
最后变得非常沮丧，甚至悲剧。
人工授精
可以从女性的卵巢中提取卵子，然后使卵子与伴侣或捐精者的精子结合。
之后选择合适的受精卵，
重新植入子宫。
你希望选择那些成活率高的受精卵，
却不希望同时生出太多的婴儿。
胚胎学家们掌握着各种受精卵的数据。
在我看来，针对每个受精卵，他们都要记录50到100条数据。
而且他们还存储了
成活受精卵的
历史数据。
这就是一个典型的数据挖掘的实例。
在历史数据
和现实数据的基础上选择
成活率最高的受精卵，
让不孕不育的夫妇
得到梦寐以求的孩子。
我提到了数据挖掘和机器学习两个概念。数据挖掘
侧重应用。
而机器学习偏重算法。我们要使用
机器学习中的算法
来实现数据挖掘的目的。
这就是Weka和数据挖掘。那么，下一个问题是什么是Weka?
Weka是一种小鸟，
一种不会飞的小鸟，长得多少像它那有名的Kiwi鸟亲戚。
Weka是新西兰特有的物种，
鸟名取自它的叫声，
来自新西兰的叫声。
在我们这门课中，Weka是数据挖掘的工具包，
是
Waikato Environment for Knowledge Analysis的首字母缩略词。
Weka包含了针对数据分类、
数据预处理、特性选择、
聚类分析、
相关性分析等的大量经典算法，是一个非常全面的工具包。
而且Weka是免费、开源软件，
下一次可我们会学习如何下载Weka.
Weka可以在任何计算机上运行。
Weka的程序设计语言是Java，可以在Linux，Windows，Mac系统中运行。
你可以下载Weka，在你的工作站运行，并在我们的课程中使用。
在这门课中，你会学到数据导入，
预处理（利用筛选器来过滤数据），
可视化分析，分类算法应，
解释结果以及评估方法。
在这个领域，评估是非常重要的，可以了解不同模型的代表性，
和机器学习常见算法的准确度，
以及避免数据挖掘的常见错误。
课程的最终目的是使你能够应用Weka分析自己的数据，
最重要的是，理解你所做的事。
这是第一次课。在这次课中，
我们要开始接触Weka。你要学习安装Weka,
熟悉Weka的界面
和数据集，创建分类器，
分析分类器的数据， 使用筛选器
和数据可视化功能。 在这门课中，我们要学习很多东西。
这是课程的大纲，
共包括五大部分，
每部分由六次课组成。
第一部分帮助我们了解Weka。第二部分侧重Weka的
评估。
第三部分讲解简单的分类器。第四部分阐述更多的分类器
第五部分
总结整个课程。第一部分
有六节课。每节课都是一段5到10分钟的视频，
就像这个视频。视频结束后有一个练习，
每个练习都引导你自己动手。
要学习，只听讲是不够的，还得动手去做。
于是，我们设计了很多
使用Weka工具包的练习。课程包含一个期中测试
和期末测试。
如果你能打到70%以上的综合成绩，
就可以拿到怀卡托大学颁发的
毕业证书，
证明你学完了这门课程。
练习是课程的重要组成部分，但不是
考试内容。
做练习是十分必要的，只是这回你不需要为了考试而
强制做题。
这主要取决于你自己。这门课的教材是一本名为
“数据挖掘”的书。这本书详细介绍了
数据挖掘和Weka工具包。这是一本很不错的书，
是我和
几个朋友一起编辑的。书的出版商非常慷慨地
允许在线阅读大部分章节，
因此你可以通过这本书来了解一些背景知识。
只是了解，你不需要把整本书都读完。
除非你打算钻研其中的一些观点和
算法。
这就是这本书的价值所在。
你只需要看视频、做练习
和参加考试。 突然想起我应该告诉大家我在哪里。
我在新西兰，Weka的故乡。
这是我坐的地方。 这是从新西兰人眼中看到的世界。
我们在上方，你呢？也许在下方某处。
我们在正上方。这个箭头指向新西兰北岛，
怀卡托大学所在的地方。
就到这里吧。这次课有一个练习，
建议大家去做。当然，这节课我们只做了一个简单的介绍，
因此练习也不是很重要。
别担心，做这个练习也不需要大量的
阅读。
练习主要是为了自我检验。
期待下次课
再见。